三角传输条件生成的 MMD 误差分析

Michele Martino、Bamdad Hosseini、Amir Sagiv 和 Amirhossein Taghvaei 分析了基于 MMD 的三角传输条件生成误差，证明模型错设时，在参数类中最小化联合 MMD 通常不能一致恢复条件分布。 研究为直接优化条件误差的准则给出非渐近误差界；在参数情形下，其收敛率不依赖环境维度。对条件变量使用集中高斯核的联合 MMD，则近似于带密度重加权的条件准则，其误差界会受到条件变量维数的维数灾难影响。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。