Ampe-DB数据集与泛化评测

Ruth Senior Biney 和 Isaac Kojo Yedonu Aboah 提出 Ampe-DB 多模态数据集，并用三种评测协议检验运动识别与互动关系分类，形成了面向泛化能力的识别基线。报道未给出具体评测结果。 该数据集基于加纳传统双人游戏 Ampe，包含 637 个交互片段和 15 名参与者，提供 RGB 视频、双人姿态表示及四分类运动标签。评测覆盖四分类运动识别和二分类运动关系识别，包括去重安全的固定基准、四折双人组合留出评测，以及仅针对类别覆盖完整参与者的参与者留出诊断。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。