CircuitTree组合神经网络电路
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CircuitTree组合神经网络电路
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AI 综述
Jiankun Wei、Ewan Dunbar和Gerald Penn提出CircuitTree，将多个神经网络电路组合进单一模型，并把HuBERT中剪枝得到的39个音素分类电路组合为音节分类器；层级电路流水线转写开音节的准确率达到64.8%，低于不共享电路的66.0%上限1.2个百分点。 该方法采用贪心、按密度缩放的组合算法，并以树状调度扩展到任意数量的电路。在这一实验中，组合后的电路共享了99.5%的电路组件。
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最新进展10月12日 12:00
CircuitTree 将电路组合成音节转写器报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月12日
- arXiv · Machine LearningCircuitTree 将电路组合成音节转写器
CircuitTree 提出一种将多个神经网络电路组合进单一模型的方法，并将 HuBERT 中剪枝得到的音素分类电路组合成音节分类器。层级电路流水线转写开音节的准确率为 64.8%，比不共享电路的 66.0% 上限低 1.2 个百分点，同时共享了 99.5% 的电路组件。
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