研究称 WebGPU 单流推理瓶颈在调度开销
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研究称 WebGPU 单流推理瓶颈在调度开销
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AI 综述
Jędrzej Maczan通过受控融合实验发现，batch size 为 1 的 WebGPU 大语言模型推理中，瓶颈是调度开销和调度次数，而非内核质量。研究提出顺序调度测量方法，并指出朴素的单操作测量会把同步开销计入调度成本；测得的单次调度成本不随数据类型变化。
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最新进展10月28日 12:00
单流 WebGPU 大语言模型推理的性能瓶颈：调度开销而非内核质量报道时间线
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10月28日
- arXiv · Machine Learning单流 WebGPU 大语言模型推理的性能瓶颈：调度开销而非内核质量
研究发现，batch size 1 的单流 WebGPU 大语言模型推理中，性能瓶颈是 dispatch 开销，而非内核质量。研究提出顺序 dispatch 测量方法，指出朴素的单操作测量会把同步开销混入 dispatch 成本；测得的单次 dispatch 成本与数据类型无关。
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