Apache TVM v0.27.0.rc0 发布候选版本
Apache TVM 发布 v0.27.0.rc0，包含 Relax、TIRx、IR 和 Web 等组件的大量修复、重构与功能更新。
推荐理由：该候选版本同时推进了 IR 基础设施重构、CUDA/LLVM 兼容性和 Relax 前端覆盖，便于评估升级对编译与部署链路的影响。
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GitHub · apache/tvm Releases精选AI 评分7474
GitHub · apache/tvm Releases精选AI 评分8383 Apache TVM 发布 v0.26.0.rc0
Apache TVM 发布 v0.26.0.rc0，完整变更记录覆盖 v0.24.0 至该版本候选版。主要更新包括扩展 Relax 的 TFLite、ONNX 和 PyTorch 前端支持，推进 TIRx 基础设施建设，并进行 IR、运行时和 FFI 重构。
推荐理由：这份候选发布说明集中呈现了 TVM 在 Relax 前端、TIRx 与运行时的变化，可从中了解本轮开发的主要覆盖面。
GitHub · apache/tvm Releases精选AI 评分7171 Apache TVM v0.25.0 发布
Apache TVM 发布 v0.25.0，新增 ONNX RMSNormalization converter，并扩展 TFLite、StableHLO 和 PyTorch 前端支持。该版本推进 TIRx 基础设施建设，更新 CUDA、LLVM、Runtime 和 Web 相关组件，同时改进 PyPI wheel 发布与测试流程。
推荐理由：版本同时覆盖 Relax 前端、TIRx 基础设施与运行时重构，可用于了解 TVM v0.25.0 在模型导入、代码生成和构建发布链路上的变化。
GitHub · apache/tvm Releases精选AI 评分6969 Apache TVM 发布 v0.24.0
Apache TVM 发布 v0.24.0，包含 Relax、S-TIR、运行时和多个模型前端的更新。版本记录列出多项算子支持与修复、LLVM 最低版本提升至 15，以及将 libtvm.so 拆分为 libtvm_runtime.so 和 libtvm_compiler.so。
推荐理由：版本记录涵盖 Relax 前端算子支持、S-TIR 迁移和运行时重构，可帮助读者把握 TVM 此次更新涉及的主要工程变化。
GitHub · apache/tvm Releases精选AI 评分8282 Apache TVM 发布 v0.22.0
Apache TVM 发布 v0.22.0，版本更新涵盖 Relax、FFI、TVMScript 及多个前端和后端的改进。FFI 部分包含独立拆分 tvm-ffi 仓库、接口与 ABI 调整；Relax 增加对 PyTorch ExportedProgram 中 GRU、LSTM 和 MatrixMultiply 算子的支持。
推荐理由：版本记录集中呈现 FFI 重构与 Relax 前端进展，并涵盖 PyTorch 导入支持及多项后端修复，便于了解 TVM 的主要工程变化。