arXiv · Machine Learning· Giorgi Nikvashvili, Hanxue Gu, Jie Bao, Kang Wang, Yang Yang·· 17 小时前AI 评分55
LightMedSeg-ISLES 以少 81.4 倍参数实现中风病灶分割
LightMedSeg-ISLES: Stroke Lesion Segmentation with 81x Fewer Parameters than nnU-Net
AI 导读
LightMedSeg-ISLES 提出一个包含 1.26-million parameters 的 T1 加权中风病灶分割 pipeline，在 146-case held-out cohort 上通过 flip test-time augmentation 获得 0.618 mean Dice 和 0.599 lesion-wise F1。
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