QuantWM提出面向视频世界模型的免训练2-bit KV Cache压缩方案
哈尔滨工业大学(深圳)iLearn-Lab与新加坡国立大学LV-Lab的研究团队提出QuantWM,用于改善视频世界模型2-bit KV Cache量化后的闪烁、模糊和细节失真。
哈尔滨工业大学(深圳)iLearn-Lab与新加坡国立大学LV-Lab的研究团队提出QuantWM,用于改善视频世界模型2-bit KV Cache量化后的闪烁、模糊和细节失真。
OpenAI 发布一份数学手稿清单,称内部模型产出了722篇手稿,归为372个成果族。团队称评估使用了约4000个研究问题,成果覆盖17个方向;其中235个成果族附有 Lean 形式化说明。OpenAI 表示,部分结果尚未形式化,可能存在问题,并将继续修正和补充。
机器之心梳理了 OpenAI 今天上午上传至 GitHub 的722篇数学手稿,并从中按数学方向挑出30道代表性名题。手稿被归入372个成果族,覆盖17个方向,内容既有证明也有证伪,其中约六成成果族附有 Lean 形式化;未形式化的结果大多尚未经过同行评审。仓库地址:https://github.com/openai/math
OpenAI发布了来自未公开内部模型的722篇数学手稿,材料称其中涉及约90个顶级开放数学问题,但相关结果尚未经过独立验证。手稿被分为372个结果家族,来自约4,000个研究问题的评估,平均每项使用约3小时ChatGPT Pro思考计算,并包含论文、证明材料和部分推理摘要。