arXiv · Machine Learning· Bohan Yoon, Hyejin Jang·· 13 小时前AI 评分33
Graph-Dependent Pooling（GDPool）：层次图神经网络中的自适应粒度
Graph-dependent pooling: adaptive granularity in hierarchical graph neural networks
AI 导读
GDPool（Graph-Dependent Pooling）为层次图神经网络按图动态确定池化粒度，避免依赖预设簇数或固定池化比例。它通过自注意力选择结构重要节点作为锚点，并以软节点分配构建粗化图；在金属有机框架和分子图基准上，各项预测表现均最佳，模块度也持续高于现有方法。
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