arXiv · Machine Learning· Chaitanya Kaul, Markus Klar, Sebastian Stein, Fraser C. Paterson, John H. Williamson, Roderick Murray-Smith·· 1 天前AI 评分39
JAXbounce：面向低维环境之外主动推断的连续控制类 Pong 基准
JAXbounce: A Continuous-Control Pong-Like Benchmark for Active Inference Beyond Low Dimensional Environments
AI 导读
JAXbounce 是用于评估低维环境之外主动推断的连续控制类 Pong 基准，支持连续状态、随机动力学和可组合观测模型，并在 JAX 中完全可微、可并行。实验运行超过 10,000 次智能体模拟，在 3 个难度递增场景和 8 种噪声条件下比较多类智能体，最终将其作为可复现实验基准发布。
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