ORION：面向多域 6G 网络切片部署的结果驱动型 LLM 强化学习顾问

ORION 提出一种面向多域 6G 网络切片部署的分层编排架构，由两个 LLM 智能体生成抽象部署计划，并通过协作式多智能体强化学习完成跨域分区与网络功能放置。其核心是基于部署可行性结果的情景记忆机制，将验证成功和标记失败的案例反馈给规划器，形成自适应闭环。在受控实验中，该机制相比不使用记忆的同一规划器，将切片接纳率提高 4.6–11.5 个百分点。