arXiv · Machine Learning· Yunus Serhat B{\i}\c{c}ak\c{c}{\i}·· 8 小时前AI 评分43
面向全景街景分割的 Vision Transformer 集成模型研究
Vision Transformer Ensembles for Panoramic Street Segmentation
AI 导读
研究通过两阶段实验比较九种预训练分割系统，并为 PalmCity challenge 构建 Vision Transformer 集成模型。最终四模型集成在隐藏测试集取得 61.54% mIoU 和 71.93% mean F1，在 2026 年 10 月 30 日的排行榜快照中位列五个参赛结果之首。研究同时公布实验成本、负面结果、代码与模型，并指出验证集成绩存在乐观偏差。
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