arXiv · Machine Learning· Rafael M. Mamede, Pedro C. Neto, Ana F. Sequeira·· 14 小时前AI 评分60
论文揭示对抗样本在深度伪造检测器间的迁移规律
What Makes Adversarial Examples Transfer Across Deepfake Detectors?
AI 导读
该研究在60个深度伪造检测器上评估AutoAttack和CW--EOT攻击，发现源模型与目标模型共享骨干网络、架构家族、预训练方式或训练数据时，攻击迁移率更高。
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