arXiv · Machine Learning· Yingheng Wang, Yair Schiff, Aaron Gokaslan, Weishen Pan, Fei Wang, Christopher De Sa, Volodymyr Kuleshov·· 9 小时前AI 评分25
InfoDiffusion：利用信息最大化扩散模型进行表示学习
InfoDiffusion: Representation Learning Using Information Maximizing Diffusion Models
AI 导读
InfoDiffusion通过为扩散模型加入低维潜变量，学习捕捉数据高层变化因素的语义表示。其训练目标以观测变量与隐变量的互信息进行正则化，减少表达能力强的解码器忽略潜变量的情况。实验显示，该方法能学习解耦且可解释的表示，效果可与先进生成和对比方法竞争，同时保留扩散模型的样本质量，并支持操控生成图像的属性。
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