arXiv · Machine Learning· Tianle Chen, Shuo Liu, Christopher Amato·· 8 小时前AI 评分41
BCMAAC：用于去中心化 LLM 协作的信念条件多智能体 Actor-Critic 方法
Belief-Conditioned Multi-Agent Actor Critic for Decentralized LLM Collaboration
AI 导读
BCMAAC 通过维护对上下文信息的信念并将其用于训练，提升去中心化 LLM 协作中的任务表现与协作行为。在 Minecraft 游戏、网页搜索和工具使用任务中，BCMAAC 均优于朴素 Actor-Critic 基线；在上下文更丰富的多轮任务中，信念建模优势更明显。
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