arXiv · Machine Learning· Zishan Xu, Enjun Du, Mingqi Gao, Cheng Yang, Junhao Shen, Zirong Chen, Zhiyuan Yao, Yifu Guo, Yuquan Lu, Jinyang Huang, Zhengxi Lu, Siyi Liu, Ziyu Zheng, Yongqi Zhang, Difan Zou, Weiwen Liu·· 8 小时前AI 评分49
工作智能体：系统、能力与优化
Work Agents: Systems, Capabilities, and Optimization
AI 导读
研究提出工作智能体的系统级框架，将其视为由基础模型和运行时 harness 组成、在有状态工作空间执行任务并交付可验证结果的系统。框架以工作持续性和工作开放性刻画工作条件，将数字工作分为五种形式，并归纳可靠执行所需的五类核心能力。研究还梳理模型、harness 及联合优化与工作结果评估，并讨论持续委派和适应开放环境。
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