Let's Ask Gauss：改进单次运行的隐私审计

论文研究差分隐私机器学习的经验隐私审计，提出利用 DP-SGD 中 canary 对齐信号的渐近高斯性质，从单次训练运行中获得更紧的隐私下界。该框架还可扩展到满足经典、三角阵列或鞅中心极限定理的其他组合机制。