arXiv · Machine Learning· Lorenz Vaitl, Ivan Tanasijevic, Arian Rokkum Jamasb, L. Santiago Mille-Fragoso, Pan Kessel·· 8 小时前AI 评分44
AlphaFold 3 如何通过按需循环提升蛋白质结合剂设计性能并降低计算成本
Recycle only when you have to!
AI 导读
AlphaFold 3 的 ipSAE、ipTM 置信度指标及结构一致性指标可在早期 recycling 阶段直接从 trunk 预测。研究提出低成本、可微且每个循环均可用的预测器，用于筛选时动态分配 recycling 预算，以及作为基于 hallucination 的设计目标。两种应用均提升了性能并显著降低计算成本。
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