arXiv · Machine Learning· Soroosh Tayebi Arasteh, Sven Nebelung, Daniel Truhn·· 9 小时前AI 评分68
CANDOR 用机会校准邻域不一致性评估医学影像冻结编码器
CANDOR: Chance-Calibrated Neighborhood Discordance in Frozen Encoders for Medical Imaging
AI 导读
Soroosh Tayebi Arasteh、Sven Nebelung 和 Daniel Truhn 提出 CANDOR，在不训练分类头的情况下评估冻结编码器的标签分离能力。
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