arXiv · Machine Learning· Tobias Callies (University of the Bundeswehr Munich), Eirini Ntoutsi (University of the Bundeswehr Munich), Arthur Zimek (University of Southern Denmark)·· 13 小时前AI 评分33
PAI-KNN：概念漂移下不平衡数据流的推理时先验适应
Inference-Time Prior Adaptation for Imbalanced Data Streams under Concept Drift
AI 导读
PAI-KNN 面向概念漂移和类别不平衡的数据流分类，在推理时根据近期观测估计类别先验并调整决策规则，无需修改内存。该方法使用简单的滑动窗口缓冲区，在覆盖多种不平衡与漂移场景的合成数据流评测中，整体性能可与先进方法竞争，尤其适用于动态类别不平衡和概念漂移场景。
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