arXiv · Machine Learning· Ngoc-Duy Mai, Ha-Thanh Nguyen, Hideaki Takeda·· 10 小时前AI 评分35
超越视觉语言模型：用于艺术作品情绪识别的视觉-语义情感图
Beyond Vision-Language Models: Visual-Semantic Affect Graphs for Emotion Recognition in Artworks
AI 导读
视觉-语义情感图（VSAG）以颜色、笔触、构图等可解释特征节点建模艺术作品，学习特征与情绪的关联，用于主导情绪预测。该框架在 EmoArt-5k 上与 Qwen3-VL、InternVL3.5 的直接推理结果进行比较；分层效价-唤醒版本的 VSAG 在准确率、macro-F1 和 weighted-F1 上表现最佳。
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