arXiv · Machine Learning· Sjoerd van den Belt, Manuel Escudero, Mohamadreza Zolfagharinejad, Wilfred G. van der Wiel, Nikolaos Alachiotis·· 13 小时前AI 评分36
通过器件变量选择优化物理神经网络
Optimizing Physical Neural Networks through Device Variable Selection
AI 导读
该方法将物理器件输入变量的离散路由设为可训练参数，通过 Gumbel-Softmax 重参数化优化物理神经网络（PNN）。在经实验校准的多变量电子 RNPUs 可微模型上，MNIST 小型 CNN 准确率由 94.5% 升至 96.9%，CIFAR-10 准确率由 62.8% 升至 68.0%，推理额外开销可忽略。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org