NeurIPS 2026 接收 STILL：面向内容感知的层内混合注意力架构

哈尔滨工业大学（深圳）等单位提出 STILL，通过内容重要性在同一层内为 token 分配 Softmax 注意力或线性注意力，并已被 NeurIPS 2026 接收。该方法以局部窗口预测远端历史信息的自显著性分数，实证重合率达 84.8%；仅用 0.04B 训练 token，在 16K 上下文下实现 80% 显存削减和 83% 预填充加速，长上下文基准相对已有线性化方法最高提升 86.2%。