arXiv · Machine Learning· Saksham Kiroriwal, Julius Pfrommer, J\"urgen Beyerer·· 9 小时前AI 评分38
基于 Fisher 信息几何的贝叶斯优化：梯度界与信赖域方法
Bayesian Optimization with Fisher Information Geometry: Gradient Bounds and Trust-Region Methods
AI 导读
研究者从 Fisher 信息几何视角分析贝叶斯优化，推导可重参数化采集函数的梯度上界，并提出信赖域方法 FITR，以局部 pullback-Fisher 权重替代基于 lengthscale 的缩放。
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