arXiv · Machine Learning· Qihong Yang, Yangtao Deng, Yu Yang, Qiaolin He, Shiquan Zhang·· 8 小时前AI 评分27
基于幂方法与逆幂方法的神经网络求解线性特征值问题
Neural Networks Based on Power Method and Inverse Power Method for Solving Linear Eigenvalue Problems
AI 导读
研究提出两类受幂方法和逆幂方法启发的神经网络，用于求解线性特征值问题。方法通过自动微分实现微分算子，并优化专门设计的损失函数学习特征函数，可求解最大正特征值、最小特征值及具有先验知识的内部特征值。数值实验表明，该方法在一维、二维及更高维问题中均能获得准确的特征值和特征函数近似。
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