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arXiv · Machine Learning· Weifeng Yang·· 10 小时前AI 评分42

用于非凸非光滑优化的受控分块近端线性化方法

Controlled Block Proximal Linearized Method for Nonconvex and Nonsmooth Optimization

AI 导读

研究提出受控分块近端线性化(CBPL)方法,用于不预设原目标迭代有界性或强制性的多块非凸非光滑优化。满足显式控制设计条件和 KL 性质时,该方法保证原变量有界、有限长度及整序列收敛,并使目标值收敛。方法应用于带 ℓ₀ 稀疏约束的图正则 NMF、CP 分解和独立核心 NMTF;普通 NMF 与 CP 可收敛到完整临界点。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org