arXiv · Machine Learning· Iosif Lytras, Nikolaos Makras, Sotirios Sabanis·· 10 小时前AI 评分39
超越凸性：驯服次梯度非校正朗之万算法（SG-TULA）
The Tamed Subgradient Unadjusted Langevin Algorithm beyond Convexity
AI 导读
研究提出 Subgradient Tamed Unadjusted Langevin Algorithm（SG-TULA），用于非光滑、梯度超线性增长且非凸的目标分布采样，直接处理次梯度而无需高计算量的平滑处理。
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