arXiv · Machine Learning· Sarabeshwar Balaji, Ritesh Kumar, Lav R. Varshney·2026-10-28 12:00· 8 小时前AI 评分37

利用概念瓶颈实现可解释、可控的分子图生成

Interpretable and Steerable Molecular Graph Generation using Concept Bottlenecks

AI 导读

研究提出在深度图生成器（DGGs）中引入概念瓶颈，使用户能够解释、调试并引导分子图生成。实验显示，该方法持续改善分布保真度（FCD更低），对有效性和唯一性的影响较小且不具系统性。研究还在一次性分子图生成框架中评估了优化式引导方法 Concept Controller。