arXiv · Machine Learning· Anmar Karmush, Cedric Mathieu Brandenburg, Soheil Ershadrad, Johanna Rosen, Michael Felsberg, Filip Ekstr\"om Kelvinius·· 10 小时前AI 评分40
SymADiT:基于潜在流匹配的对称性感知晶体生成
SymADiT: Symmetry-Aware Crystal Generation with Latent Flow Matching
AI 导读
SymADiT以Wyckoff位置表示晶体,并采用潜在流匹配进行生成,使结果遵循晶体空间群和原子Wyckoff位置施加的对称约束。与对称性感知及非对称性感知模型相比,该方法表现有竞争力,能用现成的Transformer生成稳定、对称且物理上合理的晶体,代码已提供。
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