arXiv · Machine Learning· Shiwei Liu, Linyuan Wang, Nuolin Sun, Libin Hou, Bin Yan·· 8 小时前AI 评分39
基于 JiT 的去噪防御方法：抵御无线电信号自动调制分类中的对抗样本
A JiT-Based Denoising Defense Method Against Adversarial Examples for Radio Signal Automatic Modulation Classification
AI 导读
该研究提出基于 JiT 的去噪防御方法，用于无线电信号自动调制分类（AMC），推理时将输入投影到干净信号流形，无需预先掌握攻击信息。RML2018.01A 实验中，相比 PGD 对抗训练，PGD 攻击下鲁棒准确率相对提升至少 20.58%，干净样本分类准确率提升 10.20%；面对训练中未见的攻击，高攻击强度下鲁棒准确率相对提升至少 39.72%。
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