arXiv · Machine Learning· Yousef Sadegheih, Dorit Merhof, Muhammad Usman·· 8 小时前AI 评分28
DEX：面向 MSDF 神经网络推理的节能数字级提前退出技术
DEX: Digit-Level Early Exit for Energy-Efficient MSDF Neural Network Inference
AI 导读
DEX 提出一种面向量化 U-Net 分割推理的 MSDF 加速器，通过数字流提前退出机制动态减少计算量。该方法在 BraTS 的 73 个测试病例上将数字周期减少 38.38%，平均 Dice 得分为 80.58%；45 nm 综合设计的处理单元工作频率为 500 MHz，面积为 0.858 mm²。该论文已由作者撤回，原因是缺少最终共同作者批准，并计划更新方法和补充结果。
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