arXiv · Machine Learning· Parsa Gooya, Reinel Sospedra-Alfonso·· 13 小时前AI 评分41
基于 cVAE 与非参数解码器的季节预报概率校正：北极海冰预测案例研究
Probabilistic adjustment of seasonal forecasts using cVAE with a non-parametric decoder: A case study of Arctic sea ice predictions
AI 导读
加拿大气候建模与分析中心扩展基于条件变分自编码器（cVAE）的后处理框架，以生成器替代 Gaussian 参数化解码器，并用连续排序概率评分（CRPS）优化北极海冰季节预测。
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