arXiv · Machine Learning· Linzheng Wang, Jason Chen, Nicolas Tricard, Zituo Chen, Xingsen Guo, Sili Deng·· 10 小时前AI 评分34
DMF：在函数空间中通过直接测量到场生成实现稀疏重建
Sparse Reconstruction by Direct Measurement-to-Field Generation in Function Space
AI 导读
DMF提出一种函数型 rectified flow 框架，端到端学习由稀疏测量生成物理场，并能在任意查询坐标评估场值。该框架联合学习 sensor–global–sensor 表征与生成传输，在未知边界、缺少高分辨率训练场和物理量未测等基准中降低重建误差、保持物理属性保真度。随机集成生成还能量化不确定性，并改善连续排序概率分数。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org