arXiv · Machine Learning· Yanjin He, Cuifeng Shen, Wanzhou Lei, Maohua Li, Tao Lan, Kan Liu, Hanlin Tang, Qing Qu·· 9 小时前AI 评分43
SWIFT：通过目标外推实现自引导弱到强扩散模型
SWIFT: Self-guided Weak-to-strong dIFfusion models via Target extrapolation
AI 导读
SWIFT提出通过目标外推进行自引导训练的方法，用冻结的弱去噪器提升更强的扩散模型，且不增加推理开销。在CIFAR-10和ImageNet-256上的实验显示，该方法在不同模型规模和表示上均有提升；一个ImageNet-256配置以约一半总训练计算量超越基线最佳FID。RAEv2上，SWIFT无推理时引导的FID为1.15，使用引导时为0.99。
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