交互条件下的近似通用预测

交互反馈会改变智能体使用近似贝叶斯混合预测器（尤其是 Solomonoff induction）时的误差保证，任务稀有度与策略覆盖不足可能叠加。对固定通用混合，存在可计算环境使超额预测误差达到 κη·2^{K(μ)}，且该阶紧；有界回报的价值误差由进入覆盖不足分支的概率及 η 的平方根项控制。