arXiv · Machine Learning· Kaifeng Jin, Ruizhong Qiu, Zihao Li, Xiao Lin, Dongqi Fu, Yinglong Xia, Hong Li, Hanghang Tong·· 10 小时前AI 评分36
DIGEST：面向符号回归的发现引导式 LLM 调优
DIGEST: Discovery-Guided LLM Tuning for Symbolic Regression
AI 导读
DIGEST 将轻量级 LLM 的预训练解码器块改造为遗传编程（GP）种群初始化的符号策略，并通过高质量表达式在线更新策略。在两个真实表达式基准上，其恢复率较最强竞争方法最高提升 2.59%；相比 LLM 基线，恢复率至少提升 54.91%，平均搜索时间最多为最强竞争方法的 17.4%。在 122 个 BlackBox 数据集上，DIGEST 达到最高准确率，同时保持适中的模型复杂度。
来源：arXiv · Machine Learning · arxiv.org