arXiv · Machine Learning· Andre Guarnier De Mitri, Giovani Decico Lucafo, Miller Matheus Lima Anacleto Rocha, Diego Furtado Silva·· 8 小时前AI 评分37
CAMEL：通过跨架构掩码嵌入学习构建超轻量级视网膜基础模型
CAMEL: Cross-Architecture Masked Embedding Learning for Ultra-Lightweight Retinal Foundation Models
AI 导读
CAMEL 提出一种跨架构蒸馏框架，通过非对称掩码嵌入学习，将大型教师基础模型的知识迁移至紧凑型轻量级学生模型。该方法在四个数据集上的实验表明，模型在保持准确率的同时大幅降低计算复杂度，适用于硬件资源受限的临床环境。
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