arXiv · Machine Learning· Harvey Mannering, Zhiwu Huang, Adam Pr\"ugel-Bennett·· 9 小时前AI 评分49
Barycentric Guidance：将基础图像编辑器转变为连续情感控制器
Barycentric Guidance: Turning Foundation Image Editors into Continuous Affective Controllers
AI 导读
Barycentric Guidance 提出一种无需训练的框架，将预训练基础图像编辑器转为可在 valence-arousal（VA）空间连续控制情感的控制器，无需微调、额外数据或修改模型。在三个面部数据集上，相比最强基线，VA目标准确率提升25-29%，VA平面覆盖范围扩大28-50%，表情多样性提升29-49%，并可泛化至动物、艺术作品和复杂场景。
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