arXiv · Machine Learning· Muhammad Moiz Khalid, Abdur Rehman Tariq, Muhammad Okasha Yamin·· 10 小时前AI 评分27
EmoNet：用于语音情绪识别的轻量级注意力 CNN 模型
EmoNet: A Lightweight Attention-Based CNN for Speech Emotion Recognition
AI 导读
EmoNet是一款面向语音情绪识别的轻量级注意力 CNN，在 TESS、RAVDESS 和 SAVEE 组合数据集的七类情绪测试中准确率达 96.75%，参数量为 4.11 million。模型采用四块深度可分离 CNN 编码器，结合 squeeze-and-excitation 注意力、残差连接、双向 LSTM 与多头注意力池化。
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