arXiv · Machine Learning· Cl\'ement Laroche·2026-10-28 12:00· 10 小时前AI 评分39

折叠式 FPGA 语音增强器实现低精度存储与稀疏执行

Realizing Low-Precision Storage and Sparse Execution in a Folded FPGA Speech Enhancer

AI 导读

该研究为折叠式 FPGA 语音增强加速器提出分别针对权重存储与可移除计算定价的训练目标，并在 Kria KV260 上部署位精确实现。稀疏模型削减 47.3% 卷积 MAC，使帧时间从 1.86 ms 降至 1.03 ms、动态能耗从 83 降至 33 μJ/frame，且语音质量更高（相较同次测量的存储定价模型）。

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