arXiv · Machine Learning· Pengzhen Lin, Ke Zhang, Maziar Raissi, Zhouxing Shi·· 13 小时前AI 评分43
Lean 中多候选答案语句的高效证明生成
Efficient Proof Generation for Lean Statements with Multiple Candidate Answers
AI 导读
研究提出面向 Lean 语句的联合证明框架，将候选答案选择、答案补充与形式化证明生成整合为一次推理过程。在 MATH-500、AMC 2023 和 AIME 2024/2025/2026 上，该框架取得与逐候选证明相同的形式证明成功率，token 成本约为六分之一。它还无需额外评审即可识别至少 6.1% 的形式化语句存在语义不忠实。
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