arXiv · Machine Learning· Kurt Butler, Damian Machlanski, Michael P. J. Camilleri, Zhihua Liu, Panagiotis Dimitrakopoulos, Feng Chen, Ricardo Silva, Sotirios A. Tsaftaris·· 10 小时前AI 评分39
时间序列因果发现入门：核心原理、评估与应用
One Thing Leads to Another: The Essentials of Time Series Causal Discovery
AI 导读
这篇教程系统梳理时间序列因果发现，统一介绍不同研究领域中的方法、核心原理及其局限与假设。文章讨论方法的评估、基准测试和微调，并指出这类发现正成为农业与地球科学、医疗健康及人工智能系统下游任务的重要环节。
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