arXiv · Machine Learning· Yi Jiang, Letian Chen, Runhan Shi, Lea Bae, Zheng Ling, Dong Ha Kim, Tong Zhu, Yang Yang·· 10 小时前AI 评分47
PhysECD通过奇偶等变预测构象分辨的电子圆二色谱，加速绝对构型判定
Parity-equivariant prediction of conformer-resolved electronic circular dichroism spectra accelerates absolute configuration assignment
AI 导读
PhysECD以奇偶感知的E(3)-等变框架预测构象分辨的电子圆二色（ECD）光谱，可在毫秒级完成预测并加速手性分子的绝对构型判定。研究构建含578,104条计算光谱的SCECD数据集；PhysECD在CMCDS和SCECD上达到当前最佳准确度，并经77条实验光谱验证，可作为TDDFT的快速替代方案。
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