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arXiv · Machine Learning· Yinling Zhang, Langchen Liu, Dongbin Xiu, Xueyan Zou, Xu Kuang, Mengdi Wang, Shilong Liu·· 23 小时前精选AI 评分79

SciExam for ENSO:AI 智能体能否构建气候模型?

SciExam for ENSO: Can AI Agents Build Climate Models?

AI 导读

SciExam for ENSO 是一个让 AI 智能体根据真实观测构建 ENSO 低阶随机模型的基准,单次任务预算为六小时。12 个智能体系统中有 6 个模型得分高于已发表模型,主要优势来自更好的重建与预测。隐藏评测还检验模型能否复现 ENSO 统计特征、恢复未观测变量并预测留出年份。

推荐理由

论文把没有已知答案的气候建模任务转化为可隐藏评测的智能体基准,并比较模型重建与预测能力。

来源:arXiv · Machine Learning · arxiv.org