arXiv · Machine Learning· Joohwan Ko, Justin Domke·· 23 小时前AI 评分51
AFIN：面向后验推断的摊销因子推断网络
Amortized Factor Inference Networks for Posterior Inference
AI 导读
Joohwan Ko 和 Justin Domke 提出摊销因子推断网络（AFIN），将模型的先验与似然因子描述及观测映射为高斯后验近似。其学习参数不依赖潜变量维度或观测数量；合成与真实数据基准显示，单个训练后的 AFIN 能以显著较低的测试时成本，提供与 NUTS 和逐任务变分推断有竞争力的后验近似。可选的重要性采样可进一步提升准确性。
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