arXiv · Machine Learning· Sungwon Park, Kyoung-Sook Moon, Hongjoong Kim·· 10 小时前AI 评分32
Wasserstein 损失下条件生成学习的极小极大速率
Minimax Rates for Conditional Generative Learning under Wasserstein Loss
AI 导读
研究给出了积分 Wasserstein 损失下条件生成学习的极小极大速率，涵盖 Hölder 连续的条件分布和不受限的协变量分布。期望损失的速率与均匀协变量情形一致；高阶损失矩会因未观测协变量区域产生额外的 n^{-1} 风险项，自适应局部化则给出匹配上界。
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