arXiv · Machine Learning· Haomin Qi, Xingliang Wang, Xuanqi Gao, Baihui Sang, Xin Zhang, Minghua Ma, Pengfei Gao, Yu Kang, Qingwei Lin, Saravan Rajmohan, Dongmei Zhang, Qi Zhang·· 10 小时前AI 评分48
Change2Task：从仓库变更生成可执行的编码智能体任务与环境
Change2Task: From Repository Changes to Executable Coding Agent Tasks and Environments
AI 导读
Change2Task 将已合并的拉取请求转化为基于同一仓库健康现代版本的可执行编码智能体任务，并验证任务状态构建与恢复流程。针对1,130项符合构建条件的源代码变更，五类任务的验证构建成功率为79.6%，较基于PR的基线多恢复29.2%的已验证任务。历史与重建案例在智能体评估中的匹配结果一致率为89.7%，复用现代基础版本使全流程测得支出降低10.8%。
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