arXiv · Machine Learning· Johann Emmanuel Li·· 12 小时前AI 评分54
Qwen3-4B-Base 微调模型用于校准证据推断
Calibrated Evidence Inference With a Small, Permissively Licensed Open Model
AI 导读
论文使用低秩适配器和分类头微调 Qwen3-4B-Base，用于将随机试验结果分类为显著增加、显著减少或无显著差异。模型仅在符合 CC BY、CC0 或公共领域许可的 1,431 篇训练文章上微调，采用 Apache License 2.0 发布并可在笔记本电脑上运行。测试集上的预期校准误差为 0.017，macro-F1 为 0.925；接受最有信心的 80% 答案时，其中错误率为 2.6%。
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