NormDetect：通过锚定校准实现低误报率的机器生成网络文本检测

NormDetect 提出一种锚定归一化零样本检测分数的校准方法，以降低机器生成网络文本检测中的误报率。在 RAID benchmark 的 8 个文本分区、11 种攻击下，其校准 FPR 为 0.1% 时，召回率比归一化 Binoculars 提高 5.0 个百分点。各分区的人类文本 FPR 均不超过 1%，且在满足该约束的检测器中召回率最高。