NeurIPS 2026 Spotlight：VisInteract 用交互搜索找回 Text-to-Vis 用户意图

香港理工大学与字节跳动研究团队提出 VisInteract，面向含糊、缺失或错误的查询，通过多轮交互找回用户真实的可视化意图。团队发布评测基准 VisInteract-Bench，并提出基于蒙特卡洛树搜索的 Vis-MCTS，让系统在查数、画图和追问之间分叉与回退。该工作已被 NeurIPS 2026 接收为 Spotlight，投稿数为 292/30709。