arXiv · Machine Learning· Hei Ting Chan, Chenwei Wu, Xueshen Liu, Zesen Zhao, Boyuan Zheng, Luis Filipe Nakayama, Michael G. Morley, Liyue Shen, Jiasi Chen, Z. Morley Mao·· 9 小时前AI 评分34
面向资源受限农村场景的多模态临床筛查云边系统
A Cloud-Edge System for Multimodal Clinical Screening in Resource-Constrained Rural Settings
AI 导读
一套面向资源受限农村场景的云边协同系统，以边缘轻量领域模型提取紧凑结构化结果，再由云端 LLM 生成临床摘要，并由基于 LLM 的编排器按患者情境选择诊断工具。在20个多模态临床病例和三种网络配置下，系统实现98–99%的诊断工具召回率与92–96%的精确率，延迟保持在25–35 s，token成本降低4–15倍。
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